CATEDRATICOS DE LA MAESTRIA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACION

CATEDRÁTICO	GRADO ACADEMICO	Nivel SNI	Área de Investigación
Dr. Oscar Castillo López	D. Sc, Ph. D, Doctor en Ciencias en Ciencias Computacionales. Academia de Ciencias de Polonia, Polonia.	Nivel III	Lógica difusa tipo-2 y su aplicación en el control inteligente de sistemas dinámicos no-lineales. métodos de optimización bio-inspirada (como GAs, PSO y ACO) al diseño automatizado de sistemas difusos tipo-2 óptimos
Dra. Elba Patricia Melin Olmeda	D. Sc, Ph. D, Doctor en Ciencias en Ciencias Computacionales. Academia de Ciencias de Polonia, Polonia.	Nivel III	Desarrollo de nuevos métodos híbridos inteligentes basados en redes neuronales modulares y lógica difusa tipo-2, con aplicaciones al reconocimiento de patrones en biometría y series de tiempo
Dr. Fevrier Valdez Acosta	Doctorado en Ciencias e Ingeniería Computacionales. UABC, Tijuana México	Nivel I	Desarrollo de métodos de optimización evolutiva y bio-inspirada, desarrollo de método de optimización híbrido con Algoritmos Genéticos (GA) y Optimización por nube de partículas (PSO) para la optimización de Redes Neuronales y funciones matemáticas complejas
Dr. Mario García Valdez	Doctorado en Ciencias e Ingeniería Computacionales. UABC, Tijuana México	Nivel C	Aplicación de tecnologías inteligentes para la personalización de sistemas interactivos y sistemas colaborativos, técnicas de Minería de Datos, y Aprendizaje Automático, aplicándolas a tareas de: Ambientes de Aprendizaje Adaptativos, y Sistemas de Recomendación
Dr. Jose Soria Arteche	Ph. D, Doctor en Ciencias en Matemáticas, Universidad de New York, EUA		Modelación matemática de sistemas no-lineales y análisis estadístico de algoritmos de optimización inteligente
Dr. Ricardo Martínez Soto	Doctorado en Ciencias e Ingeniería Computacionales. UABC, Tijuana México	Nivel C	Control difuso de robots autónomos móviles y su optimización por medio de GAs y PSO.
Dra. Denisse Paulette Hidalgo Ayala	Doctorado en Ciencias e Ingeniería Computacionales. UABC, Tijuana México	Nivel C	Reconocimiento de patrones con biometría multimodal empleando redes neuronales
M.C. Alejandra Mancilla Soto	M. C. Maestría en Ciencias en C. Computacionales. Instituto Tecnológico de Tijuana, México		Desarrollo de sistemas computacionales para pronósticos de series de tiempo, así como análisis de sistemas.
M.C. Gabriela Elizabeth Martínez Mendivil	M. C. Maestría en Ciencias de la Computación. Instituto Tecnológico de Tijuana, México		Reconocimiento de patrones por medio de redes neuronales modulares y su optimización con algoritmos genéticos
M.C. Claudia Ibeth Gonzalez Berrelleza	M. C. Maestría en Ciencias de la Computación. Instituto Tecnológico de Tijuana, México		Redes neuronales aplicadas a la Clasificación en reconocimiento de patrones
M.C. Diana Lisseth Bravo Castro	M. C. Maestría en Ciencias de la Computación. Instituto Tecnológico de Tijuana, México		Redes neuronales modulares y su procesamiento en paralelo para reconocimiento de huellas digitales

Se cuenta con el cuerpo académico registrado por el grupo de profesores-investigadores de la maestría bajo la linea de investigacion de computación inteligente de "Sistemas Hibridos Inteligentes"el cual ha realizado diferentes actividades académicas y de investigación como realización del Congreso Internacional IFSA 2007 , FNG2007 ISCI 2010 asi como estancias y visitas de investigación.